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Deus no cristianismo é a doutrina sobre Deus, O ser divino que criou e governa o mundo, segundo o cristianismo. Ele é manifesto em três personalidades direntes: Como O Pai, como O Filho e como O Espírito Santo.

"Senhor", é claro - não é por acaso que uma das profissões de fé cristãs mais antigas, também presente nas cartas de Paulo, é dizer "Jesus é o Senhor".

Ela é a célula vital da sociedade natural, fundada no matrimônio, é o santuário da vida. Ela deve educar os filhos no amor e no serviço. Para nós, cristãos, é a Igreja doméstica. O lugar onde aprendemos as primeiras noções sobre Deus, e vemos no testemunho de fé o que é a vida cristã. Não é a catequese o primeiro lugar onde ...

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A religião e a religiosidade cristã são confrontadas com o Deus Criador, que também é o Deus Salvador, que se encarnou e se fez humanidade, assumindo sobre si a realidade humana para redimi-la. A uma religiosidade que não incluísse a atenção ao homem faltaria muito para ser verdadeiramente cristã.

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Quantis de uma população. Para uma população de valores discretos ou para uma densidade populacional contínua o k -ésimo q -quantil é o valor onde a função distribuição acumulada cruza k / q. Isto é, x é o k -ésimo q -quantil de uma variável X se. Pr [ X < x ] ≤ k / q {\displaystyle \Pr [X<x]\leq k/q} (ou, de forma equivalente,

2.4: Medidas da localização dos dados. As medidas comuns de localização são quartis e percentis. Os quartis são percentis especiais. O primeiro quartil, Q 1, é o mesmo que o 25º percentil, e o terceiro quartil, Q 3, é o mesmo que o 75º percentil. A mediana, M, é chamada tanto de segundo quartil quanto de percentil 50.

O que é a distância interquartil? Os quartis marcam cada 25% de um conjunto de dados: O primeiro quartil Q1 é o 25º percentil

Lembre-se de que existem apenas três quartis, pois essas três fatias dividem os dados em quatro partes. Esses grupos são iguais porque todos contêm o mesmo número de pontos de dados, mas podem abranger intervalos diferentes. No Q2, 50% dos dados estão em qualquer lado do quartil, enquanto no Q1, 25% dos dados são inferiores ao quartil.

Os estatísticos desenvolveram várias formas de identificar o que deve ou não deve ser chamado um outlier. Uma regra comum diz que um dado é um outlier se estiver mais de 1, 5 ⋅ A Q acima do terceiro quartil ou abaixo do primeiro quartil. Dito de outra forma, os outliers inferiores estão abaixo de Q 1 − 1, 5 ⋅ A Q e os outliers ...